Основная программа

Описание программы

Основная программа DevOps фабрики предназначена для тех, кто планирует начать свою карьеру в DevOps и тех кому эти навыки нужны в смежных профессиях, например, бэкенд программистам.

Программа является логичным продолжением первой ступени, однако она хорошо подойдет представителям смежных профессий, у кого уже есть минимальный опыт с терминалом Linux систем:

• Разработчикам
• QA инженерам
• Сетевым инженерам
• Офисным администраторам

Шесть месяцев мы будем решать задачи взятые из практики DevOps инженера или задачи максимально приближенные к таким. Блок заданий каждой недели состоит из основной и факультативной частей. Основная часть - обязательный набор заданий на неделю, факультативная часть для всех у кого останется время и силы на дополнительные задания. Выполнение факультативной части очень желательно для всех кто планирует начинать свою карьеру в DevOps.

На время прохождения курса предоставляется тестовое окружение. На локальном компьютере потребуется только ssh клиент и браузер.

Основные темы:

• Расширенная работа с Git, Gitlab, Github, разрешение конфликтов, cherry-pick, revert. Расширенная работа с Bash.

• Сетевые настройки, статическая маршрутизация, работа с межсетевыми экранами iptables и ufw, NAT. Защиты от сетевых атак с помощью fail2ban. Нагрузочное тестирование.

• Типовые конфигурации веб-сервера nginx для хостинга статических файлов и для wsgi приложений.

• Система управления конфигурациями ansible. Роли, коллекции, инвентори, переменные хоста и групповые переменные, плейбуки, ansible vault.

• SQL и noSQL базы данных. Основы языка SQL. MySQL, PostgreSQL, Mongodb, Redis, Memcached, Rabbitmq. Установка, создание пользователей, типовые операции. Принципы организации резервного копирования.

• Контейнеризация Docker, образы, контейнеры, docker-compose, подготовка и оптимизация Dockerfile, лимитирование ресурсов. Multi-stage билды. Docker registry.

• Докеризация приложений написанных на Python, GO, Node.js, установка зависимостей, конфигурация приложений, конфигурация подключения к базам данных и другим сервисам. Подготовка образов для их деплоя в тестовые и продакшн окружения.

• CI/CD пайплайны. Gitlab CI, Github actions, Jenkins. Настройка типовых CI/CD процессов, сборка image, деплой контейнеров. проверки Pull Request’ов.

• Observability. Мониторинг Zabbix,Grafana Prometheus, Alertmanager, Telegraf. Доставка и анализ логов в elasticsearch, kibana, logstash/fluentd.

Список тем достаточно обширный и курс очень плотный. Все эти темы нужны, чтобы начать свой путь в новой профессии.

Чему ты сможешь научиться:

Ты получишь четкое понимание работы DevOps, инструментов, основных задач. Получишь опыт и умения, которых достаточно для того чтобы решать типовые задачи в профессии. По итогам обучения можно и нужно пробовать себя в коммерческих проектах, проходить собеседования, начинать новую жизнь.

Работа с Git и GitLab/GitHub

• Продвинутая работа с системой контроля версий
• Разрешение конфликтов, cherry-pick, revert

Скриптинг и автоматизация

• Расширенные возможности Bash

Сетевые технологии и безопасность

• Настройка сетей, статическая маршрутизация
• Работа с iptables, UFW, NAT
• Защита от атак с помощью fail2ban
• Проведение нагрузочного тестирования

Веб-сервер Nginx

• Конфигурация для хостинга статических файлов
• Настройка для WSGI-приложений

Ansible — управление конфигурациями

• Роли, коллекции, инвентори
• Переменные хостов и групп
• Шифрование данных с Ansible Vault

Базы данных (SQL и NoSQL)

• Основы SQL, работа с MySQL, PostgreSQL
• NoSQL-решения: MongoDB, Redis, Memcached, RabbitMQ
• Настройка, резервное копирование и управление пользователями

Контейнеризация в Docker

• Работа с Docker, Docker Compose
• Оптимизация Dockerfile, multi-stage билды
• Лимитирование ресурсов и работа с Docker Registry

Докеризация приложений

• Подготовка Python, Go, Node.js приложений
• Установка зависимостей, настройка БД и сервисов
• Деплой в тестовые и продакшн-окружения

CI/CD и автоматизация процессов

• GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
• Настройка пайплайнов: сборка, тестирование, деплой

Observability и мониторинг

• Инструменты: Zabbix, Grafana, Prometheus, Alertmanager
• Сбор и анализ логов с ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Fluentd